Applications avec IA
Automatisation intelligente
Classification de documents, extraction de données structurées, catégorisation automatique de contenus : l'IA prend en charge les tâches à fort volume et à faible valeur ajoutée, et libère vos équipes pour ce qui compte vraiment.
Assistance et FAQ augmentée
Un assistant conversationnel ancré dans vos propres données répond aux questions fréquentes, oriente les utilisateurs et réduit la charge de votre support. Contrairement à un chatbot scriptés, il s'adapte aux formulations variées et comprend le contexte.
Recommandations personnalisées
Une application web peut adapter son contenu, ses suggestions ou son parcours utilisateur en temps réel, sur la base du comportement réel : produits, formations, articles, offres d'emploi. C'est un avantage concurrentiel tangible.
Analyse et aide à la décision
Agrégation de sources hétérogènes, détection d'anomalies, analyse de flux : l'IA apporte une couche d'intelligence à vos tableaux de bord et outils métier existants, sans tout reconstruire.
Une intelligence
utile et mesurée
Nous ne promettons pas une intelligence omniprésente et envahissante. Nous proposons des composants d'intelligence artificielle là où ils apportent une valeur métier réelle et mesurable.
Succès mesurable
Plutôt que de vendre de la « transformation digitale », nous proposons des efforts et résultats ciblés : réduction du temps de traitement, baisse du taux d'erreur, amélioration de la satisfaction utilisateur.
Nous faisons les bons choix ensemble pour que l'IA soit un levier de croissance et non une dépense floue.
Personnalisation
Ce qu'un site statique conventionnel ne peut pas faire, une application intelligente le peut : adapter son contenu et le regénérer à la demande, synthétiser des informations.
Nous pouvons étoffer votre CMS, par exemple WordPress, en construisant des extensions faisant appel à des modèles d'IA tiers, sans tout reconstruire.
IA adaptée
Un petit modèle (ou LLM) finement ajusté pour une tâche précise consomme bien moins qu'un grand modèle généraliste sollicité à tout va. Notre approche : choisir le bon outil plutôt que le plus puissant, optimiser le nombre d'appels aux services externes et limiter le code mort.
Skills
Des compétences unitaires réutilisables : résumé, traduction, extraction d'entités, classification. Chaque skill est testable indépendamment et combinable pour construire des flux sur mesure.
Agents
Des agents autonomes capables d'enchaîner des actions complexes : rechercher, analyser, synthétiser et agir sur vos données, le tout orchestré par un scénario métier défini avec vous.
Scripts
Des scripts d'automatisation, déterministes, qui connectent vos outils existants à l'IA : enrichissement de CRM, veille concurrentielle, génération de rapports récurrents, sans intervention manuelle.
Mistral
Nous avons choisi de nous appuyer sur les modèles de Mistral, une entreprise française qui développe des modèles d'IA performants légers, accompagnés d'une excellente documentation. Nous privilégions les modèles adaptés à l'usage, dont des versions spécialisées, entre autres :
- Reconnaissance de caractères (OCR) ou analyse de données structurées : Mistral OCR, un modèle optimisé pour extraire du texte à partir d'images ou de documents scannés, avec une précision élevée même sur des formats complexes.
- Génération de code : pour automatiser des tâches techniques, générer des scripts bien utiles ou des requêtes.
- Extraction de connaissances : pour structurer des données exploitables à partir de textes non structurés, comme des e-mails, des comptes rendus ou des articles.
- Évaluation et organisation : pour organiser des contenus, analyser des demandes ou des flux de données, orienter des utilisateurs de manière intelligente ou faciliter la prise de décision.
- Sécurité et modération de contenu : pour filtrer les contenus inappropriés ou détecter les anomalies dans les données ou dans le code, en protégeant votre application et vos utilisateurs.
- Conversion audio/texte : pour transcrire des sources audio en texte, ou synthétiser des contenus longs en résumés faciles à comprendre, ce qui peut être un atout pour l'accessibilité.
Développer l'IA qui vous ressemble
- Valeur métier
- Réaliste
- Transparent
Automatiser le répétitif, pas l'humain
Les LLMs sont pertinents pour des tâches à fort volume : classification, réponses aux questions fréquentes, extraction de données, suggestions contextuelles. L'argument n'est pas « l'IA remplace vos équipes » mais « elle les libère pour ce qui compte ».
Une approche honnête et durable
L'IA a un coût environnemental réel. C'est pourquoi nous privilégions des modèles adaptés à l'usage, choisissons ceux qui prennent en compte l'impact environnemental et font appel à des énergies renouvelables, minimisons les appels redondants aux API et orientons vers des hébergeurs à faible empreinte carbone. Notre démarche rejoint nos engagements en écoconception web.
Honnêteté sur les limites
Nous commençons par une analyse préalable : « ce cas d'usage justifie-t-il le coût environnemental et financier d'un composant IA ? » Nous le testons avec vous avant de développer une preuve de concept ciblée. Nous mettons en place des indicateurs de succès concrets en étant transparents durant le suivi.
Quelques exemples d'applications
Des cas d'usage concrets, déployables progressivement, pour des organisations de toutes tailles.
Recherche sémantique
Trouver un document, une ressource ou un produit par le sens plutôt que par un mot-clé exact : une recherche dans une base documentaire interne ou un catalogue produits.
Génération de contenus assistée
Rédaction de fiches produits, résumés automatiques, suggestions de reformulation ou traduction : gain de temps éditorial pour les équipes contenu, avec relecture humaine conservée.
Tri et routage automatique
Classifier des demandes entrantes (e-mails, formulaires, tickets, flux RSS ou JSON) et les orienter vers le bon service ou la bonne personne, sans intervention manuelle systématique, transmettre des notifications vers votre messagerie interne ou Slack.
Extraction de données structurées
Transformer des documents non structurés, reconnaître le texte dans les images par OCR tels que documents PDF, e-mails, factures, comptes rendus, en données exploitables, intégrables dans votre système d'information ou vos tableaux de bord.
Assistant conversationnel sur vos données
Un chatbot ancré dans votre base de connaissances : documentation interne, FAQ, catalogue de produits ou de formations, pour répondre précisément.
Aide à l'accessibilité
Reconnaître des images et générer des descriptions textuelles, synthétiser des contenus longs en résumés faciles à comprendre, produire des transcriptions à partir de sources audio : l'IA peut être un allié pour rendre votre application plus accessible.
Les étapes d'un projet IA
Notre processus commence toujours par une phase d'analyse pour évaluer la pertinence réelle de l'IA avant tout développement.
Analyse de pertinence
Nous étudions ensemble votre cas d'usage pour déterminer si l'IA est la bonne réponse : volume de données, fréquence des tâches, coût environnemental et financier attendu versus bénéfice réel.
Preuve de concept
Avant un développement complet, nous réalisons un prototype pour valider les hypothèses et en mesurer les performances.
Choix du modèle et de l'architecture
Sélection du modèle adapté à la tâche (et non du plus puissant), conception d'une architecture limitant les appels redondants.
Développement et intégration
Intégration du composant IA dans votre application web existante ou en cours de développement, avec une API propre permettant d'évoluer indépendamment du reste du système.
